Neuronale Netze haben in den letzten zwei Jahren ein rasantes Wachstum und eine unglaublich aktive Entwicklung gezeigt. Sie werden überall in allen Bereichen des menschlichen Lebens eingesetzt, und die Bildung bildet da keine Ausnahme.
Nur ein Faulpelz spricht heute von der Bedrohung, die angeblich von künstlicher Intelligenz ausgeht.
Der Begriff „künstliche Intelligenz“ bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers oder eines von ihm gesteuerten Roboters, Aufgaben auszuführen, die früher nur vom menschlichen Verstand erledigt werden konnten. Heutzutage wird der Begriff für ein ehrgeiziges Projekt zur Entwicklung von Systemen verwendet, die mit intellektuellen Prozessen ausgestattet sind, die für die Intelligenz eines lebenden Menschen charakteristisch sind. Es geht dabei um Prozesse wie intelligentes Denken, die Fähigkeit zu verallgemeinern und zu analysieren, Informationen aufzunehmen und zu verarbeiten, Erfahrungen zu sammeln und den Wissensschatz zu erweitern.
Mit anderen Worten: KI ist eine breite Palette von Algorithmen und maschinellen Lernwerkzeugen, die Informationen fast sofort aufnehmen und verarbeiten können: Muster erkennen, optimieren, Vorhersagen treffen. Der Begriff wurde 1950 von Alan Turing geprägt, der ihn erstmals in einem wissenschaftlichen Artikel mit dem Titel „Computing Machines and Intelligence“ verwendete.
Dabei nehmen neuronale Netze große Mengen an Informationen auf, die als „Trainingsdaten“ bezeichnet werden. Sie analysieren die verschiedenen Informationen, erkennen darin Muster und treffen dann auf der Grundlage der Ergebnisse Vorhersagen über Ereignisse. Dieses Prinzip ist die Grundlage für das Funktionieren von Chatbots, die inzwischen weit verbreitet sind, und es wird auch von Algorithmen genutzt, die eindeutige Texte generieren und Bilder erkennen, indem sie darauf befindliche Objekte analysieren und beschreiben.
Die Arbeit der KI basiert auf einer Kombination von drei Schlüsselkompetenzen:
Lernen – Sammeln von Informationen und Erstellen von Regeln für deren weitere Verwendung.
Reasoning – Auswahl des optimalen Algorithmus, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Selbstkorrektur – kontinuierliche Verbesserung durch Feinabstimmung der Algorithmen, um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen.
Vorteile von KI im Bildungswesen
Künstliche Intelligenz wird in der Bildungsbranche aktiv eingesetzt und bringt sowohl den Schülern als auch den Lehrern große Vorteile. Natürlich ist sie nicht in der Lage, einen lebenden Menschen wie einen Roboterlehrer zu ersetzen, obwohl es solche Projekte gibt (auch wenn sie sich noch in der Testphase befinden). KI in der Bildung sieht aus wie Computerprogramme, die Modelle des maschinellen Lernens anwenden, um eine bestimmte Aufgabe zu lösen.
Obwohl die Einführung neuronaler Netze in der Bildung eine relativ neue Entwicklung ist, helfen sie den Studenten bereits bei der Auswahl optimaler Kurse und Programme, die ihren Interessen entsprechen. Die künstliche Intelligenz analysiert die Erfahrungen anderer mit dem Studium von Kursen, schlägt eine effektive Reihenfolge vor, in der ein bestimmter Schüler/Student sie meistern sollte, gibt nützliche Empfehlungen, wie man ein bestimmtes Thema sorgfältiger studieren kann, usw. Das Gleiche gilt für Lehrer – künstliche Intelligenz kann vorschlagen, wie Lehrmaterialien am besten präsentiert werden können, damit das Lernen noch effektiver wird.
Fasst man alle Vorteile zusammen, die neuronale Netze für die Bildung bringen können, so sind vor allem die folgenden Punkte zu nennen:
- Personalisierung. Mit Hilfe der KI werden bereits heute individuelle Bildungsprogramme erstellt, die den Interessen, Bedürfnissen und Kenntnissen eines bestimmten Schülers (Studenten) so weit wie möglich entsprechen;
- Fernunterricht. Künstliche Intelligenz vereinfacht den Prozess des Fernunterrichts erheblich und verbessert die Qualität der auf diese Weise erhaltenen Bildung;
- Automatisierung von Prozessen. Routineaufgaben wie die Kontrolle von Tests und anderen Aufgaben werden auf die KI verlagert, und die Lehrkräfte haben mehr Zeit für wichtigere, kreative Aspekte des Lernens.
Nachteile von KI in der Bildung
Es wird befürchtet, dass der wachsende Einfluss der KI auf das Bildungswesen zu einer Reihe schwerwiegender Probleme führen könnte:
Geringere Sozialisierung, weniger Kontakt zwischen Schülern und Lehrern, was sich negativ auf den Erwerb sozialer Kompetenzen auswirken wird.
Probleme bei der Entwicklung des kritischen Denkens. Es wird die Meinung vertreten, dass Schüler aufgrund der vollständigen Verbreitung neuronaler Netze Schwierigkeiten haben werden, wichtige Entscheidungen zu treffen, da sie dank künstlicher Intelligenz viele Aufgaben automatisch lösen können.